基于Q-learning及其改进算法的信道决策方法

摘要：

信道决策是智能抗干扰通信系统的重要组成部分.针对信道决策问题,文章提出一种基于Q-learning及其改进算法的决策方法,在干扰类型及信道模型未知的情况下,通过和信道交互完成信道决策;针对固定模式干扰情况下收敛速度慢的问题,进一步提出一种改进的Q-learning算法.实验结果表明,与传统频率自适应系统相比,通过学习干扰系统的信道切换策略直接切换到未被干扰的信道,可有效减少信道反馈时间,提高工作效率.

关键词：信道决策、智能通信、抗干扰通信

所属期刊栏目：4

分类号：TN925;TN972

在线出版日期：2021-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84