一种基于公开网络数据集的异常分析系统

摘要：

异常分析技术对于优化网络管理和维护网络安全具有积极的作用,为了将机器学习算法应用到网络数据异常分析中,采用网络数据集KDD CUP'99作为分析对象,构建了从网络数据集中选择数据的方法,根据网络连接的数据特征设置了数据属性,采用经典的机器学习方法对网络数据进行了分析和验证.编程实现了以上的异常分析流程,并形成了具有实际功能的软件系统,该系统能够针对公开数据集进行有效的异常分析.

关键词：异常分析、公开网络数据集、数据选择、数据属性、数据验证

所属期刊栏目：4

分类号：TP311.13;TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新创业训练计划项目;乐山市科技计划项目;互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室项目

在线出版日期：2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138