COVID-19数据可视化及预测分析

摘要：

COVID-19(新型冠状病毒)是新型的严重呼吸系统疾病.从2019年12月开始在中国武汉开始大范围暴发传播,当时正值春运,全国处于人口流动高峰期,给病毒传播提供有利条件,对中国人民的人身安全造成了严重的威胁,给社会经济带来了巨大的损失.文章对COVID-19疫情的发展进行了研究,其目的是通过编写爬虫,从国家卫健委及各省卫健委收集相关数据,将数据可视化来展示病毒传播特点,分析病毒传播的特征和模式,通过建立SIR模型分析疾病的发展过程,预测疫情疾病走势.

关键词：COVID-19、数据可视化、预测分析、SIR、Python

所属期刊栏目：4

分类号：R181.3;P208;TP391(流行病学与防疫)

资助基金：福州外语外贸学院大学生创新创业训练计划项目;福州外语外贸学院大学生科研项目

在线出版日期：2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8