基于LSTM和CNN文本分类模型实现配网作业智能风险评估

摘要：

文章介绍了配网工程及安全管理现状,分析了开展科学、准确的配网作业智能风险评估的迫切需求,通过明确各类作业风险评估的风险要素,确定了配网作业智能风险评估模型和算法要解决"作业内容"文本分析的难题,并提出了基于LSTM和CNN文本分类模型的解决方案.通过搭建配网作业全过程管控平台,实现了配网作业风险自动评级,有效指导各项安全控制措施的编制、现场监护及到岗到位的排定,提高了配网作业全过程管控的智能化水平.

关键词：配网作业、风险评估、LSTM、CNN

所属期刊栏目：4

分类号：TP182;TP311(自动化基础理论)

资助基金：浙江大有集团有限公司科技项目2020-DY23

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,161