基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法

摘要：

深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主.其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性.针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究.文章让计算机承担大部分工作,可以极大减轻人工收集制作以及筛选中耗费的时间精力,准确率高、不规范图片少,是一种可行的人脸数据集收集制作方法.

关键词：爬虫、OpenCV库、数据集、人脸、dlib库

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103