混合蛙跳算法在TCRO问题中的应用

摘要：

遗传算法和粒子群算法等进化算法(EAs)因其适用性被用于开发过去二十年来的多目标时间-成本资源优化(TCRO).比较混合蛙跳算法与现有群智能算法对可分裂的TCRO问题的解决,结果表明,混合蛙跳算法比现有的群智能优化算法在寻找更好的项目进度解决方案方面具有更高的优势,其总项目成本更低,项目总项目时间更短,资源分配的总体变化或资源分配的总时间利用更少.

关键词：SFLA、TCRO、群智能算法

所属期刊栏目：4

分类号：TP301.6;TP212(计算技术、计算机技术)

资助基金：长春工程学院青年基金项目320190015

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-12,16