基于LSTM模型的心律失常识别的研究

摘要：

动态心电图,即使用动态心电图仪监控患者日常生活的24小时或者更长的时间中的心率活动情况所得到的波形图.动态心电图在临床上已由单导、双导发展为十二导联全记录.为了准确预测不同心电图的心电信息,研究并提出了一种利用改进深度学习网络,对十二导联心电信号进行心律失常的自动诊断,考虑到心电信号前后的相关性,提出利用LSTM网络结合CNN深度学习框架,并融合批归一化提高模型计算效率和准确性,最终达到很好的效果.

关键词：心电图、心律失常、长短期记忆、深度学习

所属期刊栏目：4

分类号：R541.7;TP181(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24