基于Python的电路健康状态监测系统

摘要：

通过对电路输出电压波形进行实时的监控与分析,用来提高系统的可靠性和安全性.分别使用Python的Flask框架设计与实现对电路健康状态评估构建实时展示和记录的系统;使用Python对电路进行数学建模仿真,可以快速实现电路原始输出数据的收集;使用Python中的TensorFlow实现神经网络模型诊断电路故障,并使用网页页面展示诊断结果.工作人员可以通过前端展示的诊断结果,及时处理有问题的元器件,保证电路的稳定和可靠,避免损耗其他的不必要的资源.

关键词：故障诊断、机器学习、仿真、Python

所属期刊栏目：4

分类号：TN710(基本电子电路)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目GJJ170526

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,52