基于XGBoost与多种机器学习方法的房价预测模型

摘要：

房价预测问题是机器学习当中典型的回归问题,常见的算法有多元线性回归、神经网络以及基于集成学习方法的XGBoost模型,在具体的问题中,不同的模型得到的效果也不尽相同.针对房价预测这一实际问题,对房屋的各种不同特征进行分析研究,应用了多种回归模型,并比较上述三种模型在这一问题上的表现,对不同模型的优缺点进行横向对比,对效果差异进行分析与总结.

关键词：房价预测、多元回归、神经网络、XGBoost

所属期刊栏目：4

分类号：TP181;F299.23(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18