基于无人机高光谱影像的精细地物分类的研究

摘要：

对局部区域入侵有害物种薇甘菊的精准发现和防治是一个难点,装有新型传感器的轻型无人机为复杂环境的数据采集提供了一种低成本、小风险的解决方案.通过无人机高光谱采集高分辨率影像,运用最大似然和支持向量机分析方法,对薇甘菊与其他物种精准分类识别进行研究.试验结果表明:基于机器学习方法的薇甘菊和其他物种的特征识别精度达到90％以上,无人机高光谱遥感可为局部区域薇甘菊的快速获取、精准监测预警和防治提供高效手段.

关键词：无人机遥感、高光谱、支持向量机、特征识别、动态监测

所属期刊栏目：4

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,7