工程机械维修保养知识图谱建模研究

摘要：

针对工程机械维修保养知识图谱建模人工建模成本高、难度大且覆盖度难以保证等问题,提出基于自顶向下和自底向上相结合的知识图谱建模方法.首先,人工定义构建工程机械维修保养知识图谱的顶层数据模式;然后,利用知识抽取技术从文本数据中抽取实体、属性、关系知识;最后对自顶向下方法的结果与自底向上方法的结果进行合并融合.实验验证表明,该文所提出的知识建模方法可以大大降低人工建模的难度,同时具备较好的覆盖度和准确性,可以满足工程机械维修保养知识图谱构建与应用的需求.

关键词：知识体系、动态本体、工程机械维修保养、知识图谱、自然语言处理

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,18