10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.010
离散点的导数算法
目前的微积分总体说来都是利用函数求微分和积分而来,最近几年发展起来的线性回归也需要先把数据训练成一个模型后才能对数据进行预测.文章介绍一种脱离数据到模型的方式,提出一种数据即模型的理论,这种模式仅采用最简单的数学计算得出导数斜率,从而获得离散数据中的导数,这种导数将突破微积分导数的概念,但这种导数具有和微积分导数同样的作用,即线性的变化趋势.相信这种方式在大数据的今天能得到广泛实践.
离散曲线、切线、数据科学、微分
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O241.82(计算数学)
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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