基于Selenium框架的电力系统数据爬取应用研究

摘要：

为了从大量数据中快速,高效地提取出有用的数据以方便数据分析.利用Python语言中的Selenium库是目前广泛应用于爬虫设计的一种方法,以其代码精简,拾取方便且效率较高等特点,应用于绝大部分企业的数据挖掘平台中.通过应用Python和Selenium的方法实现了数据的提取,并通过使用异常捕抓、函数封装,统一调用实现了数据的导出和上传的自动化,结果表明使用Selenium爬虫会优于网页爬虫.

关键词：Selenium、异常处理、爬虫、电力系统

所属期刊栏目：4

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,31