基于MaskR-CNN网络的农田地块识别

摘要：

人工智能是计算机领域研究的热门方向,而深度学习作为其中的一个核心领域更是吸引了众多学者投入研究.同时我国作为一个传统的农业大国,土地是一种极其重要的资源.因此如何运用深度学习技术让土地资源的使用更加合理有效极其重要.基于此,文章对卷积神经网络的发展和Mask R-CNN算法的基本原理进行了研究,并使用Mask R-CNN算法对农田的高分辨率遥感图像进行识别,将农田中的每一个地块识别出来,以实现对农田地块的合理利用.

关键词：计算机视觉、卷积神经网络、人工智能

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27