在线教育考试成绩预测与评估研究

摘要：

研究机器学习和神经网络下的大数据与在线教育的预测和评估结果,对评估在线教育的学习效果和在线教育改革与发展具有重要的现实意义.以贵州某学院学生成绩的数据为基础,通过对五种机器学习模型方法进行比对,验证了机器学习算法的准确率与原有方法相比有较大的提升,促进了在线教育学习效果的提高,有利于对学生的客观评价和在线教育的发展.

关键词：在线教育、机器学习、成绩预测

所属期刊栏目：4

分类号：TP311.5;G434(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅教育科学规划课题2017A054

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-29,32