基于SSD方法的小目标物体检测算法研究

摘要：

SSD方法是目前为止主要的目标检测算法之一.针对该方法处理小目标物体检测时精度不高的问题,文章在对SSD卷积神经网络的网络结构进行分析的基础上,在使用原有多层卷积特征图结构的前提下通过特征增强的方法来改善网络结构,构建了一种新的小目标物体检测算法模型.将该模型在PASCAL VOC 2012目标检测数据集上进行精度检测,检测结果与原始的SSD网络相比有了较好的提升.

关键词：SSD方法、小目标物体、多层卷积特征图、特征增强

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.41;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9