基于数据挖掘技术的图书推荐算法应用研究

摘要：

通过构建个性化图书推荐系统,图书馆可以为读者提供更加准确的图书检索推荐服务,也可以通过对读者借阅兴趣的分析来提高图书馆的馆藏借阅率,降低闲置图书的管理成本.本文从图书的特征值分析入手,研究了目前国内通用的中图分类法图书相似度算法,分析了两种基于数据挖掘技术的图书过滤推荐算法的优缺点,提出了一种基于协同和内容混合过滤的图书推荐算法.

关键词：图书推荐、过滤推荐算法、混合过滤

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分类号：TP311.13;TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：CALIS全国农学文献信息中心2019年研究项目;基于潜在语义分析的电子文献检索应用研究

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-21,24