大数据背景下的学生孤独预警模型 ——以华中师范大学为例

摘要：

大数据时代背景下,关注大学生心理健康,要借用技术手段科学、客观推进大学生心理健康教育工作.目前研究学生心理健康大多采用问卷调查的形式,所得结果取决于被调查者的填写情况,不一定真实反映其内心的想法,并且调查个案有限,不能很好地反映总体情况.本文以华中师范大学为例,通过一卡通消费明细、图书门禁明细得出学生间的共现频率,从而得出学生的朋友关系表,得到疑似孤独者名单,结合学生的就业情况,得出朋友关系较少的学生未就业率高于朋友关系多的结论;再运用DecisionTreeClassifier模型,挖掘出各个指标对就业成功的影响力,并基于训练好的模型预测哪些学生有就业失败的可能,可作为重点关注对象.分析结果与日常生活反馈较一致,对于应用大数据在高校学生管理工作有一定的借鉴作用.

关键词：大数据、朋友关系、消费关系、图书馆关系、决策树算法、各指标影响力

所属期刊栏目：3

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：华中师范大学2018年度中央高校基本科研业务费专项资金资助项目信息化项目;基于大数据寻找校园最孤独的人

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4