基于神经网络的正弦波函数拟合实现研究

吴健陈豪

苏州经贸职业技术学院;

摘要：

针对在人工智能教学当中,学生掌握线性回归之后对其他的初等函数的拟合实现产生的疑问,进行简单的教学研究.主要采用TensorFlow开源软件库,利用Python语言来编写神经网络程序.对于已有的呈现正弦波样态分布的点的集合进行训练,并通过调整训练参数最终得到拟合成功的正弦波模型,可以为其他的初等函数的拟合及以后基于训练模型的预测研究提供一些见解.

关键词：TensorFlow、Python、神经网络、正弦波、拟合

所属期刊栏目：3

分类号：TP183;O174(自动化基础理论)

资助基金：2019年度苏州经贸职业技术学院自然科学类资助项目:实训室考工动态人脸识别系统的设计与实现KY-ZRB1803

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6