基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统

摘要：

当今世界各国机场及周边治安问题频发,严重影响机场运载效率和乘客出行安全.国家发展和改革委员会以及交通运输等部门起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中智能交通被列为十大智慧工程之一.本文设计的项目是首都机场公安的真实项目,旨在实现机场警务管理系统的信息化和3D可视化,解决机场警务资源科学调度问题.本文首先获取机场及周边区域的实景环境,利用unity3D技术搭建机场的3D实景模型,实现数据的展示和3D场景的控制.收集首都机场区域的所有实时环境数据和警力资源数据,将环境数据在2D控制面板中以数值或各种统计图形的形式实时展现,利用3D MAX建立设备3D实体模型,实现设备运动情况在机场3D实景中的可视化.随后利用线性回归和SVR算法,分析指挥指数并预测指挥指数走向,比较两种方法的预测准确性.最后建立警务信息管理系统,实现机场警务信息和权限的管理.本文将数据3D可视化和数据分析同机场警务工作结合,帮助机场公安实现了数据支撑下的科学监管和决策,以此提高机场警务资源分配效率、保障乘客的出行安全和体验.

关键词：unity3D、数据可视化、回归预测、警务系统

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-104,107