期刊专题

10.3969/j.issn.2096-4706.2019.13.007

基于改进的布谷鸟算法求解流水车间调度问题

引用
针对基本的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题时存在搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).该算法不仅增加了鸟窝移动的活力,还改善了搜索能力差的情况.仿真实验结果表明,改进的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题上具有良好的优化性能,要优于基本的布谷鸟算法.

流水车间调度问题、高斯扰动、搜索速度

3

TP18;TB497(自动化基础理论)

大创项目:基于混合智能算法解决流水车间问题20181046303

2019-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

18-19,22

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现代信息科技

3

2019,3(13)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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