基于大数据的移动用户行为分析研究

摘要：

基于移动大数据,本文对用户通话到达情况(次数)进行了研究.由于人们生活习惯具有时间规律性,齐次的泊松过程不能完全适合基站的通话到达规律,因此本文引入非齐次泊松过程,在一定程度上解决了齐次泊松过程的不足.根据用户通话到达情况,提出采用非齐次复合泊松过程来估算一段时间某一基站通话总共的时间,从而根据通话流量为基站的合理调度、分配资源提供依据.

关键词：用户行为、通话到达、非齐次泊松过程、复合泊松过程

所属期刊栏目：3

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60