基于数据驱动的网络内容流行度预测研究 ——以服装流行趋势为例

摘要：

高速发展的互联网时代使得越来越多的用户成为网络内容的创造者与分销商,数据信息的爆炸式增长加剧了各类在线内容对于用户关注度的竞争.用户的搜索浏览与消费交易信息反映了其行为习惯与兴趣爱好,从海量数据中挖掘出有效信息并将其转化为商业价值将大大增强企业的核心竞争力.本文以网络内容的重要组成部分——电商平台的服装销售为例,回顾了网络内容流行度的预测方法及服装流行趋势预测的发展历程,并就如何利用数据驱动的方法来对在线服装流行度进行预测展开了逻辑路径分析,具有一定的指导意义与应用价值.

关键词：数据驱动、网络内容、流行度

所属期刊栏目：3

分类号：TP393.092;TP333(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目:面向媒体大数据分析任务的关联规则挖掘与并行处理系统5M582104;山东省自然基金项目:基于云计算环境的大规模关联数据挖掘与并行优化方法研究BS2015DX013;山东省高等学校科技计划项目:分布式异构环境下动态资源管理策略与延迟调度方法研究J14LN19;山东省自然基金项目:基于隐式反馈数据的情感分析与推荐方法研究ZR2019MG037

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22