基于聚类的人名消歧研究综述

摘要：

人名消歧问题属于文本聚类范围,但有其自身的特殊性,即参与聚类的文本集采用向量空间模型表示以后具有较高的维度,导致数据在聚类过程中效率低下、计算内存开销过高.为了深入分析人名消歧研究中聚类算法的整体应用情况,从中国知网期刊数据库收集2006-2018年10月相关文献进行了统计和分析,介绍了利用聚类算法进行人名消歧研究的一般流程,阐述了聚类算法在人名消歧研究的应用、聚类评价指标和聚类结果评价,详细介绍相关研究成果及代表文献,为研究人员提供参考和借鉴.

关键词：聚类、人名消歧、研究综述

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省高等学校科学研究项目:聚类集成算法在中文文本中人名消歧的应用研究项目Hnky2018-78资助,属其阶段性研究成果之一

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91