视觉显著特征融合的图像评价

摘要：

针对视觉显著(visual saliency index,VSI)图像质量评价的不足,通过引入人眼的感知特性,提出了一种视觉特征融合(visual saliency feature pooling,VSFP)的评价方法.VSFP方法首先对失真图像的灰度特征进行评价,作为能量补充信息,然后基于人眼的中央凹生理特性对图像局部特征评价进行加权融合,最后基于回归方程对多特征评价进行自适应融合.实验表明所提方法明显提高了VSI方法的评价性能.

关键词：图像质量评价、特征融合、视觉中央凹、回归方程

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目:基于移动可穿戴沉浸式设备的复杂三维场景的高真实感实时绘制技术研究与系统开发LGF19F020005

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-81,84