决策树算法在高职院校课程关联分析中的应用研究

摘要：

随着大数据时代的到来,各高职院校的学生数据不断增长.当前,国内高校的学生成绩散乱地存储在教务系统中的现象十分普遍,高校较差的文件归档整理能力,容易导致严重的资源浪费和空置.文章基于数据挖掘技术的决策树算法,利用国内某高职院校电子商务专业学生成绩进行数据挖掘,提取数据中的隐性有用信息,获取该专业的核心课程与其它课程之间的关联关系,帮助高校教师和管理人员更好地掌握学生的学习情况,改进教学,为其合理地设置课程提供参考依据.

关键词：高职院校、数据挖掘、决策树算法、核心课程、关联分析

所属期刊栏目：3

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建农业职业技术学院科研计划资助项目:数据挖掘技术在高职院校教学中的应用2018JS007

在线出版日期：2019-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153