基于机器学习的交通数据分析与应用

摘要：

对海量交通数据进行分析,可为实现智能交通调度提供一定的参考依据,并为进行相关可行性分析提供有效支撑.本文利用Python和Pandas数据处理模块,对成都市1.4+万辆出租车的GPS记录进行分析处理.借助于机器学习中的回归算法,实现对某出租车在某时段行驶于某条线路所需时间的预测,并通过网页交互的形式,为用户提供出租车及出行路线推荐方案.

关键词：数据挖掘、机器学习、路线推荐、智能交通

所属期刊栏目：2

分类号：U491.14;TP181(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：闽江学院大学生校长基金项目103952018106、103952018122

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18