基于机器视觉的智能读书架

摘要：

根据调查显示,中国小学生视力不良检出率达到45.71％,初中生达到74.36％,高中生达到83.28％,我国青少年近视率远高于其他国家.读写时坐姿不正确及视距过近等是导致近视的罪魁祸首,同时,这些不良习惯也是导致斜视、弱视和颈椎、脊椎发育不良的主要原因之一[1].本文研制一款基于机器视觉的用于辅助中小学生矫正坐姿的智能读书架,能够帮助阅读者端正坐姿,挺直腰背,养成良好的读写习惯,提高学习效率,有效防止颈椎、脊椎问题,保护青少年的身心健康.

关键词：机器视觉、图像识别、STM32F103、树莓派、三轴加速度

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东大学生科技创新培育专项资金资助项目pdjh2017b0578

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-182,185