基于优化离散灰色和ANN组合模型的人口预测

摘要：

人口是制约经济和社会发展的关键因素,而且是可持续发展问题的中心.本文以灰色离散预测中的OSDGM(1,1)模型和BP神经网络为基础,运用标准差法对子模型进行权重分配,构建组合预测模型.以浙江省为例,对1990年至2015年的数据进行模拟预测,结果显示组合模型优于任意子模型.另外还运用组合模型对浙江省2016年至2025年的人口进行了预测,结果显示浙江省人口总量将在2023年达到6000万,且至2023年,其人口增长率为0.00529,接近0增长状态.

关键词：OSDGM(1,1)模型、BP神经网络、组合预测模型

所属期刊栏目：2

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98