10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.068
放射性可视化算法在车间生产数据分析中的应用
车间生产数据,以零件加工为例,几乎所有的零件都具有十几项乃至几十项属性或特征,因此每个零件都可以视为高维空间上的点.由于高维空间通常是违背人类直觉的,而且当数据的维度非常高时,必然引发"维数灾",导致许多数据挖掘算法不能正常执行,因此从原始数据中很难直观地发现数据中所包含的信息.放射性可视化技术就是将高维数据进行"降维",运用力学原理和数学方法对高维数据进行转换,映射成二维散点图,从而对零件进行分析和可视化管理.
放射性可视化、数据挖掘
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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