期刊专题

10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.068

放射性可视化算法在车间生产数据分析中的应用

引用
车间生产数据,以零件加工为例,几乎所有的零件都具有十几项乃至几十项属性或特征,因此每个零件都可以视为高维空间上的点.由于高维空间通常是违背人类直觉的,而且当数据的维度非常高时,必然引发"维数灾",导致许多数据挖掘算法不能正常执行,因此从原始数据中很难直观地发现数据中所包含的信息.放射性可视化技术就是将高维数据进行"降维",运用力学原理和数学方法对高维数据进行转换,映射成二维散点图,从而对零件进行分析和可视化管理.

放射性可视化、数据挖掘

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

2018-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

176-178

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现代信息科技

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2018,2(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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