基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨

摘要：

海量数据的涌现与数据维度的提升,让数据的噪声与冗余特征带来的负面影响呈现出了严重化的趋势.在降低数据维度的基础上,提升数据的分类精度是机器学习领域需面对的重要问题.本文主要从数据降维方法与机器学习分类方法的内容入手,对基于数据降维的机器学习分类应用问题进行分析.

关键词：数据降维、机器学习分类应用、手写数字识别

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：144-145