视频图像目标检测技术在库区巡检中的应用

摘要：

目前,尽管采用无人机巡检,航电枢纽库区非法捕捞现象依然严重.库区管理人员无法对非法捕捞人员取证.为了解决这一问题,本文提出将视频图像目标检测技术应用到无人机库区巡检中,对无人机采集的图像进行处理,获得证据.首先,估计初始化背景图像;其次,采用色度相似性估计的方法将图像背景与前景运动目标更清晰分割;最后,为了抑制背景噪声,采用双阈值法判别前景和背景,从而提取运动目标,锁定证据.通过在两个无人机库区巡检采集的视频中试验,该算法能够实现目标分割.目标检测技术可以很好地应用在无人机库区巡检中,配合管理人员取证.

关键词：信息技术、非法捕捞取证、目标检测、视频图像、巡检

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.41;U268.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26