基于多标签分类的科技文献学科交叉研究性质识别

摘要：

[目的]识别科技文献的学科交叉研究性质,为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑.[方法]将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签,与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合,共同识别学科交叉科技文献.[结果]相较于直接基于模型预测,本文提出的识别学科交叉科技文献的方法F1指标从0.23提升到0.45.[局限]模型识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标较低.[结论]通过关注不同学科间科技文献被分类错误的数据,判断科技文献的学科交叉研究性质,是值得进一步关注的研究方向.

关键词：深度学习、多标签文本分类、学科交叉研究识别、科技文献

所属期刊栏目：7

分类号：TP393;G250(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：102-112