基于属性融合的多真值发现方法

摘要：

[目的]解决现有方法多数只侧重于多真值属性自身,缺少考虑辅助属性影响的问题,提高多真值发现的效果.[方法]利用辅助属性计算数据源专业度和共识度,结合多真值属性值的活跃度得到数据源对冲突数据的支持度.通过调用已有真值发现方法获取真值伪标签,使用神经网络捕获数据源和冲突数据的复杂关系,最终推理出全部真值.[结果]实验结果表明,与次优方法相比,在图书数据集上F1值提升2.25％,在电影数据集上F1值提升5.42％.[局限]所提方法融合了反映对象特征的辅助属性,尚未探索其余辅助属性对多真值发现的影响.[结论]基于多真值属性与辅助属性融合的方法提高了多真值发现的准确性.

关键词：多真值发现、数据冲突、信息质量、多真值属性、辅助属性

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏师范大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：52-60