基于复杂网络的医学语义关联研究

摘要：

[目的]运用复杂网络理论和技术构建语义关联网络,研究医学语义关联.[方法]以医学语义概念为复杂网络节点,语义关联为边,构建医学语义关联网络,并分析其网络特征和语义社区,同时运用深度学习进行语义概念向量化和语义聚类分析.[结果]将PubMed中MEDLINE的Coronavirus文献作为数据集,构建包含43个节点和877条边的医学语义关联网络,对网络特征、语义社区和语义聚类进行验证和可视化展示.[局限]实验数据较少.[结论]语义关联网络可以有效表达医学概念间的语义关联,为医学知识发现服务提供参考.

关键词：语义关联、复杂网络、语义关联网络、语义社区、语义聚类

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：125-137