基于趋势度分析的科技领域核心主题发展预测

摘要：

[目的]生成基于趋势度的预测模型,对领域文献进行分析,从而预测领域核心主题的发展.[方法]分析科技文献表征其研究主题的特征项,进行主题识别,构建战略坐标识别领域核心主题及时间序列,利用ARIMA模型和指数平滑法预测主题的趋势度.[结果]指数平滑法预测结果的平均绝对误差与平均均方根误差均小于ARIMA模型.[局限]模型中的初始参数选取、系数分布以及文献发文量的分布会对预测效果造成影响.[结论]两种模型对于增长型主题和新兴型主题有较好的预测效果,指数平滑法的预测精准度优于ARIMA模型.

关键词：主题发现、VOS聚类、指数平滑法、ARIMA模型、战略坐标

所属期刊栏目：6

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省社会科学基金项目20TQB004

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13