期刊专题

10.11925/infotech.2096-3467.2021.1296

面向多源数据的学科主题挖掘与演化分析

引用
[目的]挖掘学科领域研究主题随时间的演变情况,帮助学者快速了解领域现状与研究趋势.[方法]融合多源数据后,根据时间段划分领域研究主题,运用主题热度、密度和紧密中心度计算主题重要性,利用语义相似度挖掘相邻时间段的关联主题,结合主题重要性波动与相似度判定话题演化类型,识别主题演化路径.[结果]选取人工智能领域,分析近20年研究主题的变化情况,得到4个时间段的热点研究主题和主要演化路径,各时间段间有明显的主题融合与分裂发展.[局限]主题命名规则设定不够科学化;人工智能产业蓬勃发展,所用数据演化分析未能展示整个生命周期发展全貌.[结论]对多源数据的主题演化分析,能够有效揭示学科发展特征,主题越重要,其进化能力越强.

主题演化、LDA、主题相似度、演化类型、多源数据

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G254(图书馆学、图书馆事业)

国家自然科学基金71203173

2022-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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数据分析与知识发现

2096-3467

10-1478/G2

6

2022,6(7)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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