研究人员训练出机器学习模型用于监控和调整3D打印过程

摘要：

科学家和工程师不断开发可用于3D打印的具有独特特性的新材料,但要弄清楚如何使用这些材料进行3D打印是一个复杂且成本高昂的难题.通常,操作员必须使用手动试错法(可能需要进行数千次打印)来确定能够始终有效打印新材料的理想参数,包括打印速度和打印机沉积的材料量等.

机标关键词：机器学习模型、人员训练

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41;TP181;F832

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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