学者研究兴趣识别综述

摘要：

[目的]对学者研究兴趣识别的意义、视角及其相关技术方法进行分析和总结,为后续研究提供参考和借鉴.[文献范围]以"学者画像"、"研究兴趣"、"Scholar Profile"、"Research Interest"为检索词在中国知网、Web of Science、DBLP等学术平台检索文献,共筛选62遍具有代表性的文献进行综述.[方法]从词汇、主题和网络三个方面对学者研究兴趣识别研究进行梳理,分析研究的发展进程,探讨未来的发展趋势.[结果]在词汇、主题层次的研究较为成熟,能够有效地识别出学者研究兴趣及其演化特征;在网络层次的研究还处于初级阶段.[局限]主要从全信息视角分析已有研究兴趣识别方法,未深入阐述研究兴趣识别算法的技术细节.[结论]学者研究兴趣关联及其语义识别方面还有改进的空间,同时在学者研究兴趣的语义描述方面还有很大的发展潜力.

关键词：学者画像、研究兴趣、兴趣模型、全信息理论

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金72174156

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：16-27