基于企业知识图谱的企业关联关系挖掘

摘要：

[目的]通过构建企业知识图谱,深入挖掘企业在生产经营过程中与其他企业之间产生的各类关联关系,为企业的风险预警、价值评估等方向提供新思路.[应用背景]企业在生产经营过程中产生的关联关系种类繁多且数量庞大,导致有价值的关联关系信息隐蔽在其中.针对传统分析方法效率低下的问题,提出利用知识图谱构建企业关系网络,有效挖掘隐藏的企业关联关系.[方法]利用结构化的企业数据表构建企业知识图谱,并在此基础上实现企业之间的关联路径、企业实际控制人、企业所属集团的关联关系挖掘算法.[结果]构建的知识图谱包含140多万个包括公司和个人两种的实体,300多万条包括股权、担保、高管、投资等9种类型的关系.在图的路径和搜索算法基础上,实现了企业关联路径查询、实际控制人发现和所属集团发现的关联关系挖掘算法.[结论]提出了构建企业知识图谱的方法,以及基于图搜索的路径规划算法挖掘隐藏的企业关联关系的方法,为企业关联关系挖掘提出新方向.

关键词：企业关系网络、知识图谱、关系挖掘

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金91546121

在线出版日期：2022-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：212-221