基于招聘广告的岗位人才需求分析框架构建与实证研究

摘要：

[目的]面向网络招聘广告提出一个完整、系统的岗位人才需求分析的框架,并基于框架对我国互联网行业人才需求进行分析.[方法]采集互联网行业招聘广告,构建LDA模型以实现岗位需求的主题挖掘与分类,利用Word2Vec模型与依存句法分析得到主题词-程度词词表并构建主题本体.[结果]实证分析发现互联网行业岗位主要分布于我国的东南沿海与一线城市,计算机技术和个人素质能力是互联网行业最为看重的两项主题能力,不同类别的岗位对人才的能力需求差异较大;并基于框架构建了对不同岗位需求的量化评价.[局限]校园招聘的数据样本较少,导致分析结果与实际情况存在偏差;构建LDA模型时分词不够完善,某些主题代表性不强.[结论]实证分析表明岗位人才需求分析框架对人才市场需求和岗位能力要求的分析是有效的,并依据分析结果提出了制定职业规划、提高培养计划灵活性等建议.

关键词：招聘广告、岗位人才需求分析、LDA主题模型、本体

所属期刊栏目：6

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：中山大学本科教学质量工程项目20000-31911130

在线出版日期：2022-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：151-166