基于图注意力网络的开放式创新社区用户创意潜在价值发现研究

摘要：

[目的]为解决开放式创新社区中因信息过载导致用户创意价值未能及时发现的问题,探索用户创意潜在价值早期发现方法,提高社区创新资源的利用效果.[方法]设计用户创意的双重网络结构,构建基于图注意力网络的用户创意潜在价值发现模型,学习表达双重网络的节点特征及网络间映射关系,实现用户创意潜在价值早期发现.[结果]应用典型开放式创新社区数据进行实证研究,结果表明,基于图注意力网络、使用双重网络结构特征的用户创意潜在价值发现模型的准确率为90.49％,高于其他相关基线模型.[局限]仅在魅族社区数据集上验证模型,未来可拓展到其他领域开放式创新社区.[结论]双重网络结构与图注意力网络相结合,有效提升了社区用户创意潜在价值发现模型的准确性,为社区针对性引导用户参与,充分挖掘社区创新资源提供技术支持.

关键词：开放式创新社区;双重网络结构;图注意力网络;潜在价值发现

所属期刊栏目：5

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金;山东省社科规划项目

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：89-101