开放式创新社区领先用户识别——知识基础观视角

摘要：

[目的]探索开放式创新社区中识别不同领域领先用户的方法,为企业解决获取外部知识资源的问题.[方法]首先利用LDA提取用户主题构建用户知识二分网络,其次融合领先用户知识结构特征和传统个体属性特征,提出基于指数随机图模型的链路预测方法识别不同领域的领先用户,并以华为产品定义社区为例进行实证研究.[结果]识别出华为社区内20个领先用户,平均链接概率都大于0.900,并且与传统链接预测方法相比,ERGM方法AUC最大,达到0.9967;ARC最小,下降到0.0132.[局限]未考虑时间因素对用户知识的影响.[结论]本研究丰富了领先用户识别角度和方法,为后续基于知识的领先用户识别研究奠定了基础.

关键词：开放式创新社区;领先用户;知识基础观;链路预测;指数随机图模型

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分类号：C939(管理学)

资助基金：本文系国家社会科学后期资助项目;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：85-96