近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析

摘要：

[目的]实时准确地了解信息检索领域的研究热点和演化趋势,为本领域的研究人员提供参考和帮助,对于加速与交叉学科的融合,促进信息检索技术的快速应用具有至关重要的作用.[方法]以SIGIR年会2008-2019年的录用论文作为数据源.首先,采用LDA模型识别并生成主题;其次,根据文献与主题的相似度过滤边缘文献,并通过计算文献主题区分度进行文档多主题划分;接着,通过构建领域主题在时间序列上的演化路径,展示主题的上升、下降及稳定三种演化方式;最后,通过模块化社团结构发现,构建单一主题的细粒度演化路径,充分展示主题群落内部知识单元间的动态演化过程.[结果]本文方法避免了边缘文献对领域主题识别和演化路径造成的干扰,文献多主题划分有助于揭示主题之间的交叉融合.研究发现,目前信息检索领域主要以用户为中心,检索模型不断优化,注重过滤和推荐,注重语义网技术,深度学习方法得到广泛应用,医疗健康等应用领域逐渐成为信息检索领域重点关注的内容.[局限]设置阈值过滤边缘文献并进行文献多主题划分,具有一定的主观性.[结论]智能化与信息化将逐渐成为一种常态,用户对信息检索的需求更加凸显.

关键词：信息检索、LDA、社会网络分析、主题演变

所属期刊栏目：5

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：13-24