基于SIDR模型的谣言传播与源头检测研究

摘要：

[目的]探究谣言传播的特征,识别谣言源头,减小谣言造成的危害.[方法]在传统传染病模型的基础上,加入“辟谣者”状态,以现实中谣言传播特征为参考设置节点状态转化规则,构建基于社交网络中节点交互作用的SIDR谣言传播模型,并基于该模型提出谣言源头检测算法,利用Beam Search搜索算法进行模型优化.在理论建模的基础上,选取典型的真实谣言案例进行验证与分析.[结果]SIDR模型能够较准确地刻画现实中的谣言传播事件,源头处辟谣能够抑制谣言传播;本文提出的源头检测算法在谣言传播的初期Top5节点的识别准确率达到83％.[局限]未考虑现实中社交网络的动态变化,选取实例的代表性有限.[结论]研究结果可为谣言发展趋势的预测和谣言源头的识别提供指导.

关键词：SIDR模型、谣言传播、辟谣、源头检测

所属期刊栏目：5

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：78-89