基于演化分析的动态城市画像研究

摘要：

[目的]基于公众对城市的认知数据,从更长时段揭示城市特征的迁移过程,感知城市画像演化规律.[方法]以旅游产业作为揭示城市画像的分面,采集社交媒介中大量游记文本,借鉴网络分析以及文本分析方法,探究城市画像演化路径与动力.[结果]就个体特征而言,景点旅游功能逐渐呈现出多级分化趋势;群体特征则表现为在旅游网络中社团结构愈发稳定与固化;此外,依据相关性研究得知,城市画像的动态演化与景点之间的地理距离为负相关关系,但其与景点主题之间为正相关关系,表明景点主题对城市画像动态演化影响更为显著.[局限]部分属性数据未得到充分利用,有待结合其他文本挖掘方法,以实现更进一步的城市数据分析与城市画像探索工作.[结论]本文研究有效揭示城市画像动态演进过程,为政府及行业相关举措的规划与实施提供参考.

关键词：城市画像、演化分析、网络分析

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究";中央高校基本科研业务费资助创新资助项目"基于时序分析的城市画像动态演化研究"

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：100-110