学术数据库中研究主题术语的质量测度及分布研究

摘要：

[目的]对学术数据库中研究主题的索引术语的质量进行测度并探究其分布特点.[方法]从Web of Science、CNKI中采集来自人文、社会和自然科学领域的研究主题的索引术语,构建主题、领域和数据库层次的术语空间,将术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)作为术语质量评价指标,采用ANOVA分析方法探究不同数据库、领域的研究主题的术语质量分布特点.[结果]不同领域的研究主题的术语质量在字段分布上均满足:“Abstract”＞平均水平＞“Keyword”;CNKI的“Title”(Web of Science的“Keyword Plus”)与平均水平相比在不同领域中有所差异,但均低于“Abstract”;Web of Science的“Title”与“Abstract”相比在不同领域中有所差异,但均高于平均水平.[局限]研究主题不够丰富.[结论]TDC测度方法具有稳定性和可靠性;通过探究研究主题的术语质量分布特点,可以为选择检索字段入口和提高术语质量提供方向与依据.

关键词：索引术语、术语区分能力、ANOVA分析、检索字段、术语质量分布特点

所属期刊栏目：4

分类号：TP391;G35(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金青年项目“面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究”;南京大学人文社会科学双一流建设“百层次”项目“多粒度学术对象区分性测度和分析研究”

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：91-108