考虑航线特征的机票价格预测方法研究

摘要：

[目的]对日均航班数较少且历史数据不完整甚至缺失的航线进行票价预测,辅助旅客进行购票时间决策.[方法]借助多条航线的历史数据解决这类航线的票价预测问题.基于前人研究以及数据的可获得性,提取一批可能与机票价格波动相关的特征变量;对这些变量进行分类并利用控制变量的思想,逐步找出最合适的机票价格预测模型.[结果]模型中包含与年度相关的变量(航程变量、航线的社会经济特征)时,其预测误差小于不包含的情况.[局限]没有考虑中转航班等因素;没有研究居民可支配收入等特征变量;没有引入更多的预测算法和模型评价指标.[结论]年度相关特征、两地间航程以及航线的社会经济特征均与机票价格波动相关.

关键词：机票价格预测、支持向量回归、购票时间决策、航线特征

所属期刊栏目：4

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家重点研发计划项目“铁路客货运效益与服务水平提高技术”;中国铁路总公司科技研究开发计划项目“面向铁路客运经营与服务的大数据关键技术研究”

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：192-199