中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析

摘要：

[目的]比较中文术语粒度对不同字段的术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)测度的影响.[方法]将术语区分能力测度应用于题名、关键词、摘要和附加关键词的术语质量评估,在对照组和实验组中使用方差分析对不同学科、字段及术语粒度的TDC进行差异检测.[结果]当关键词和附加关键词未经处理时,在TDC上的表现为:题名＞摘要＞附加关键词＞关键词;当术语粒度为词时,附加关键词的表现提升,题名＞附加关键词＞摘要＞关键词.[局限]实验数据仅包含5个人文社会科学学科,样本代表性可能存在不足.[结论]中文术语粒度和字段在术语区分能力测度上相互作用,各字段的术语粒度统一为词可降低字段因素的影响.

关键词：术语区分能力、术语粒度、学术资源检索系统、自动标引

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金青年项目“面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究”;南京大学人文社会科学双一流建设“百层次”项目“多粒度学术对象区分性测度和分析研究”;“江苏青年社科英才”;“南京大学仲英青年学者Tang Scholar”人才培养计划资助的研究成果之一

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：143-152