同类突发公共卫生事件微博话题共振研究

摘要：

[目的]探索同类突发公共卫生事件中微博用户在各话题类型上的共振规律.[方法]以朗之万方程为基础构建突发公共卫生事件子话题的随机共振模型,以新浪微博上关于山东问题疫苗事件和长春长生狂犬病疫苗事件的微博数据为例,通过计算其话题因素、地域因素、态度值和话题热度,分析同类突发事件中微博话题共振规律.[结果]在同类突发公共卫生事件中,事件进展、群众意见、政府回应等话题能够引起明显的话题共振,而知识科普与事后措施相关的微博话题则不能引起共振.[局限]仅以微博为单一数据源对同类型关联事件中相关话题的共振规律进行研究,研究结论有待使用其他数据和多类型案例进一步验证.[结论]同类突发公共卫生事件微博话题间存在共振现象,这一现象与相关微博数量、话题内容等因素有关.

关键词：微博话题、随机共振、朗之万方程、网络舆情、突发事件、同类事件

所属期刊栏目：4

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“提高反恐怖主义情报信息工作能力对策研究”;国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”;国家自然科学基金青年项目“突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模”

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：122-133